私は広島東洋カープのファンだ。データを参照しながら、野球観戦するのが好きだ。
会社にカープファンクラブがある。私のことを”歩くカープのビッグデータ”と呼ぶ仲間もいる。
さて、1970年代後半から1980年代にかけての、カープの黄金時代は、はるか昔。2000年代には圧倒的な”5位力”を誇っていた我らがカープ。1998年～2011年の14年間で11回の5位…
2011年「マネーボール」という映画を観て、ピンときた。

『カープを強くするには、これだ！』(誰からもお願いされていないけど…)

でも、マネーボールで取り上げられていたセイバーメトリクスって何？
そんな疑問を抱き続けていた2014年に出会ったのが、鳥越規夫・データスタジアム野球事業部「勝てる野球の統計学 セイバーメトリクス」という本。

『なるほど。理屈は分かった！』

自分でもデータを使って分析してみたい衝動が、私の中に湧きおこった。ここでも素敵な出会いがあった。2015年にオンライン学習サービス”edX”で開講されていた「Sabermetrics 101: Introduction to Baseball Analytics」という講座。
メジャーリーグ(MLB)の実データを利用しながら、SQLやR言語を使ってデータ分析を実践した。
なんとか修了はしたが、統計知識でおぼつかないところが…

『統計学を学びなおそう！』

というわけで、「統計検定」を知った。（やっと、本題(笑)）
所属する会社でも人工知能(AI)の事業を推進するため、基礎知識測定として「統計検定」が部門の推奨資格に。意欲向上。
宮川公男「基本統計学」を一通り読んで、基礎固め。日本のオンライン学習サービス”JMOOC”で開講されていた「統計学 2」も受講。統計検定2級を意識した構成であり、有益。基礎知識習得後は、「統計検定 2級 公式問題集」で繰り返し問題演習。弱いところは、村上正康・安田正実「統計学演習」で肉付け。
2018年、満を持して統計検定2級を受験し、最優秀成績を獲得した。

『よしっ！統計の力を使って、カープを優勝させる時が来た！！ついに来たんだ！！！』

ん、、、カープ、2016年に25年ぶりにリーグ制覇しちゃったし！2017年には2連覇してるし！！2018年も好調だし！！！
カープには私の統計力は必要なかったようだが、これからも統計を活用しながら野球観戦を楽しみたいと思う。