大学院で機械学習関連の研究をしている研究室に所属しており、前々から線形代数学、解析学、数理統計学などの分野に対する理解がもっと必要だと感じていました。友人が前年度にこの試験を受験していることを知り、統計学の基礎を固めるのにいい機会だと思い受験することを決めました。
　勉強にあたっては『現代数理統計学の基礎』を主に使用しました。補助的なテキストとして公式の参考書も使用しました。勉強を始める前の自分の理解度としては、大数の法則、中心極限定理は耳にしたことがあるがなぜそうなるのか分からず、フィッシャー情報量については聞いたこともないくらいの酷い状態でしたが、上記のテキストを丁寧に読み進めることで、次第に理解できるようになりました。勉強時間の大半を基本的な分布への理解や変数変換などの確率変数の扱い、定理の証明に割きました。しっかり基礎から統計を理解したかったというのが理由ですが、結果として統計数理で問われている内容と合致していたので、基礎事項の理解に時間を割いて良かったと思っています。
　合格をもらえたとはいえ未だ理解が足りていない分野があるので、今後はそこに対する勉強を進めるのと並行して、より機械学習に寄った分野、例えば統計モデリングやベイズ統計学について勉強をしていきたいと思っています。